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大数据和区块链如何实现深度融合?

俗话说:“巧妇难为无米之炊。”数据是大数据的基础,而且只有被共享才可以拥有“生命”。另外,如果不能获得底层数据,那么我们就无法进行数据分析。

随着共享经济的迅猛发展,“区块链+大数据”似乎已经成为一个非常明显的发展趋势。一方面,区块链可以解决大数据存在的诸多问题,从而使其为共享经济提供更加优质的服务;另一方面,为了最大限度地体现自身价值,越来越成熟的大数据迫切需要一个应用实体。然而,作为两种相互独立的互联网技术,大数据和区块链要想真正实现深度融合,仍旧任重而道远。

一、数据孤岛问题突出

俗话说: “巧妇难为无米之炊。”数据是大数据的基础,而且只有被共享才可以拥有“生命”。 另外,如果不能获得底层数据,那么我们就无法进行数据分析。
 

大数据和区块链如何实现深度融合?

对此,中国科学院院士、北京大数据研究院院长鄂维南说道: “第一个问题就是没数据,理论上我们中国有很多数据,但实际做数据分析会发现非常困难。” 由此来看,数据孤岛确实是一个十分严重的问题。

通常情况下,不同企业会用不同格式将数据存储在不同地方。在各方之间信息不对称、数据共享渠道十分缺乏、制度法律不完善等因素的影响下,很多企业和政府都不愿意公开自己手中的数据,再加上已经公开的数据还会因为某些原因而无法关联融合,形成数据孤岛就成为了一个必然结果。

此外,形成数据孤岛的原因还有另外一个——利益。从目前的情况来看,很多企业都会以保护商业机密为由而不把数据共享出来,不仅如此,一些政府部门也会因为各种各样的原因(例如,数据已经被用于商业交易、工作人员懒政等)而让数据“沉睡”。

实际上,无论是企业还是政府,不进行数据共享的根本原因是利益,正如鄂维南所说: “数据孤岛的痛不是技术问题,而是利益问题,背后隐藏的利益导致了数据孤岛的产生。”

二、增强数据可信度

数据发展存在3个阶段:

在第一阶段,数据并没有经过充分检验,而且是无序的;

在第二阶段,大数据正式兴起,可以在人工智能算法的助力下进行质量排序;

在第三阶段,采用区块链机制以后,数据获得了在互联网全局基础上的可信质量。

正是因为有了区块链,数据才会进入第三阶段。可以说,在人类目前获得的所有数据中,区块链上的大数据是可信度最高的一种,而且还具有很高的精确度和良好的数据质量。

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区块链技术 区块链 编辑:糖沫沫
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